آموزش تجزیه و تحلیل داده‌ها

دوره تجزیه و تحلیل داده‌ها | Data Analysis (۱۶ ساعت)

مقدمه دوره

در عصر داده‌محور امروز، تصمیم‌گیری‌های موفق بر پایه تحلیل داده‌های دقیق و علمی شکل می‌گیرد. سازمان‌ها برای ارتقاء بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و پیش‌بینی روندها، نیازمند متخصصانی هستند که بتوانند داده‌ها را جمع‌آوری، پردازش، تحلیل و تفسیر کنند.
دوره «تجزیه و تحلیل داده‌ها» با رویکردی کاربردی طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان را با ابزارها و روش‌های نوین تحلیل داده آشنا کرده و توان تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در آن‌ها تقویت کند.
این دوره بر مبنای مفاهیم معرفی‌شده در منابع معتبر بین‌المللی مانند IBM Data Analyst Professional Certificate, Google Data Analytics و استانداردهای ISO/IEC 20546:2019 (Big Data — Overview and Vocabulary) تدوین شده است.

هدف دوره

هدف از این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان در:

• درک اصول و مراحل تحلیل داده از جمع‌آوری تا تفسیر.

• شناسایی الگوها، روندها و روابط معنادار در داده‌ها.

• به‌کارگیری ابزارهای تحلیلی (Excel, Power BI, Python, SPSS).

• تبدیل داده‌های خام به بینش‌های قابل اجرا برای تصمیم‌گیری.

• توسعه مهارت تفکر تحلیلی و تفسیر نتایج آماری در محیط‌های سازمانی.

سرفصل‌های دوره

ماژول ۱: مبانی و مفاهیم تحلیل داده

• چرخه حیات داده و مراحل تحلیل (Data Life Cycle)

• انواع داده‌ها (کمی، کیفی، ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته)

• معرفی شاخص‌ها، متغیرها و مقیاس‌های اندازه‌گیری

ماژول ۲: آماده‌سازی و پاک‌سازی داده

• روش‌های جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده

• پاک‌سازی داده‌ها (Data Cleaning) و رفع خطاها

• استانداردسازی و اعتبارسنجی داده‌ها

ماژول ۳: تحلیل داده‌های توصیفی و استنباطی

• آمار توصیفی (میانگین، واریانس، انحراف معیار)

• تحلیل همبستگی و رگرسیون ساده

• آزمون فرضیات آماری (T-Test, ANOVA)

ماژول ۴: مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)

• طراحی داشبورد و نمودارهای تحلیلی

• معرفی ابزارهای Power BI و Tableau

• اصول طراحی گرافیکی برای انتقال مؤثر داده‌ها

ماژول ۵: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

• استفاده از نتایج تحلیل در تصمیم‌سازی مدیریتی

• مطالعه موردی از تحلیل داده‌های واقعی

• شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و گزارش‌سازی تحلیلی

مزایای دوره

• یادگیری مفاهیم پایه تا پیشرفته تحلیل داده در ۱۶ ساعت آموزش فشرده.

• آموزش عملی با استفاده از نرم‌افزارها و ابزارهای رایج تحلیل داده.

• توانایی تبدیل داده‌ها به گزارش‌های مدیریتی و تحلیلی.

• تقویت مهارت‌های شغلی برای تحلیلگران، مدیران و تصمیم‌گیرندگان.

• دریافت گواهی معتبر پایان دوره از آکادمی BRS.

مخاطبان دوره

• مدیران و کارشناسان واحدهای تحلیل داده، فناوری اطلاعات، برنامه‌ریزی و کیفیت.

• مدیران میانی و ارشد تصمیم‌گیرنده در سازمان‌ها.

• دانشجویان رشته‌های مدیریت، آمار، مهندسی صنایع و فناوری اطلاعات.

• تمامی علاقه‌مندان به تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد.

چرا آکادمی BRS؟

• آموزش بر مبنای چارچوب‌های بین‌المللی Google Data Analytics و IBM Data Analyst Certificate.

• مدرسین حرفه‌ای با تجربه واقعی در پروژه‌های تحلیل داده سازمانی.

• ارائه محتوای کاربردی همراه با تمرین‌های عملی و پروژه واقعی.

• پشتیبانی آموزشی و ارائه منابع یادگیری تکمیلی پس از دوره.

• صدور گواهی معتبر قابل ارائه در رزومه حرفه‌ای و مسیر ارتقاء شغلی.