دوره آموزش هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار

مقدمه دوره

در دنیای تحول دیجیتال امروزی، مجموعه‌ای از توانمندی‌ها برای تحلیلگر کسب‌وکار کافی نیست — تحلیلگران باید بدانند چگونه با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI)، داده‌ها را به بینش‌های تصمیم‌ساز بدل کنند، فرآیندها را اتوماتیک سازند، و ارزش بیشتری برای سازمان خلق نمایند. دوره «هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار» به شما کمک می‌کند تا نقش AI را در تحلیل کسب‌وکار، ابزارها و تکنیک‌های مرتبط، و چالش‌ها و فرصت‌های آن در محیط‌های واقعی بشناسید. منابع آموزشی بین‌المللی نشان می‌دهند که آشنایی با AI برای تحلیلگران کسب‌وکار به یکی از مهارت‌های کلیدی تبدیل شده است. 
این دوره در مدت ۳۲ ساعت به شما پایه‌ای مستحکم می‌دهد تا بتوانید با اعتماد وارد پروژه‌های تحلیل کسب‌وکار با محوریت AI شوید و در مسیر حرفه‌ای خود متمایز باشید.

هدف دوره

هدف از این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار است، به طوری که بتوانند:

  • تعریف واضحی از نقش AI در تحلیل کسب‌وکار ارائه نمایند.

  • شناسایی فرصت‌ها برای به‌کارگیری AI در تحلیل کسب‌وکار و فرآیندها را انجام دهند.

  • با ابزارها و فناوری‌های AI (مثلاً NLP، یادگیری ماشین، اتوماسیون فرآیندها) آشنا شوند و آن‌ها را برای تحلیل کسب‌وکار به‌کار ببرند.

  • مستندات و تکنیک‌های مرتبط با تحلیل کسب‌وکار داده‌محور را با نگاهی به AI تدوین کنند.

  • با چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی، حقوقی و داده‌محور AI در تحلیل کسب‌وکار آشنا شده و راهکارهای مناسب برای آن‌ها ارائه دهند.

سرفصل‌های دوره

۱. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل کسب‌وکار

  • تعریف AI، جایگاه آن در تحلیل کسب‌وکار؛ تفاوت تحلیل سنتی و تحلیل با محوریت AI. 

  • روندهای فناوری AI که تحلیلگران کسب‌وکار باید بشناسند.

۲. شناسایی فرصت‌ها و کاربردهای AI در تحلیل کسب‌وکار

  • استخراج نیازها و مسائل سازمانی که AI می‌تواند در آن‌ها بهبود ایجاد کند.

  • فرآیندهای تحلیل کسب‌وکار که بیشترین بهره را از AI می‌برند (مثل تحلیل پیش‌بینی، تحلیل متنی، اتوماسیون تصمیم) 

۳. ابزارها و فناوری‌های AI مرتبط با تحلیل کسب‌وکار

  • مقدمه‌ای بر فناوری‌هایی مثل NLP (پردازش زبان طبیعی)، یادگیری ماشین، تحلیل پیش‌بینی، اتوماسیون رباتیک فرآیندها (RPA) 

  • ابزارهای کاربردی: ChatGPT، Power BI، Tableau، UiPath و نحوه استفاده آن‌ها در تحلیل کسب‌وکار.

۴. داده‌محوری، مدل‌سازی و تحلیل با استفاده از AI

  • آماده‌سازی داده، پاکسازی و ویژگی‌سازی برای کاربردهای AI.

  • تحلیل پیش‌بینی، تحلیل روند، خوشه‌بندی، مدل‌سازی تصمیم.

  • نمایش داده و گزارش با کمک AI – بهینه‌سازی خروجی برای ذی‌نفعان.

۵. اتوماسیون فرآیند تحلیل کسب‌وکار و AI

  • طراحی جریان کار (workflow) تحلیل کسب‌وکار با محور AI.

  • اتوماسیون استخراج نیازها، نگارش مستندات، تحلیل داده با AI.

  • مثال‌های عملی و پروژه‌های کوچک برای تسلط بر این مهارت. 

۶. چالش‌ها، مسایل اخلاقی و حاکمیت AI در تحلیل کسب‌وکار

  • چالش‌های داده، حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، اعتبار خروجی‌های AI. 

  • چارچوب‌های حاکمیتی، مدیریت تغییر و آمادگی سازمانی برای تحلیل کسب‌وکار مبتنی بر AI.

۷. پروژه عملی و انتقال به سازمان

  • انجام یک پروژه عملی در دوره (مثلاً: طراحی راهکار AI برای تحلیل مشتری، اتوماسیون گزارش فروش)

  • برنامه‌ریزی گام به گام برای پیاده‌سازی در سازمان، چالش‌ها، راهکارها، سنجش ارزش.

  • نقشه راه حرفه‌ای تحلیلگر کسب‌وکار با رویکرد AI.

مزایای دوره

  • آموزش ۳۲ ساعته با تمرکز بر مهارت‌های ضروری تحلیل کسب‌وکار با استفاده از AI — سریع، کاربردی و به‌روز.

  • آشنایی با فناوری‌ها، ابزارها و فرآیندهای فعلی که تحلیلگران کسب‌وکار در عصر AI باید بدانند.

  • توانایی ارتقاء بهره‌وری، کاهش زمان تحلیل، افزایش دقت و خلق ارزش بیشتر برای سازمان.

  • پروژه عملی، تمرین‌های کاربردی و تمرکز بر خروجی ملموس برای شرکت‌کنندگان.

  • گواهی معتبر پایان دوره از آکادمی BRS که می‌تواند در رزومه، ارتقاء شغلی و مسیر تحول حرفه‌ای شما مؤثر باشد.

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر طراحی شده است:

  • تحلیلگران کسب‌وکار، مهندسان فرآیند، کارشناسان BI که می‌خواهند مهارت‌های AI خود را ارتقاء دهند.

  • مدیران، کارشناسان و علاقه‌مندانی که می‌خواهند تحلیل کسب‌وکار را در سازمان‌های داده‌محور و تکنولوژی‌محور دنبال کنند.

  • تیم‌های فناوری اطلاعات، پروژه، نوآوری و استراتژی که درگیر پیاده‌سازی راهکارهای AI در کسب‌وکار هستند.

  • کسانی که قصد دارند تبدیل به تحلیلگران کسب‌وکار با تخصص در AI شوند و در بازار کار مدرن رقابت کنند.

چرا آکادمی BRS؟

  • طراحی دوره با تمرکز بر مهارت‌های تحلیل کسب‌وکار در عصر AI و با مدرسان خبره در این حوزه.

  • ترکیب آموزش نظری با کارگاه کاربردی، پروژه واقعی و فرصت تعامل با شرکت‌کنندگان.

  • دسترسی به منابع، قالب‌ها، ابزارها، و تمرین‌های اختصاصی پس از دوره برای تثبیت یادگیری.

  • صدور گواهی معتبر پایان دوره که می‌تواند به اعتبار حرفه‌ای شما بیافزاید و مسیر شغلی را تسهیل نماید.

 

مدرس
اساتید BRS
مدت دوره: 32 ساعت
تعداد جلسه: 4 جلسه
نحوه برگزاری: حضوری, غیر حضوری
تاریخ آغاز دوره:
تاریخ پایان دوره:

دوره های هم گروه

Big Data
حضوری, غیر حضوری
Data Engineering
حضوری, غیر حضوری