چارچوب‌های کلان‌داده: معماری‌ها، ابزارها و تکنیک‌ها برای مدیریت داده‌های بزرگ

📘 معرفی کتاب

چارچوب‌های کلان‌داده: معماری‌ها، ابزارها و تکنیک‌ها برای مدیریت داده‌های بزرگ

Big Data Frameworks: Architectures, Tools, and Techniques for Managing Large-Scale Data – Comprehensive Review of Apache Hadoop, Spark and Flink

📌 مشخصات کتاب:

• نویسنده: Mark Jackson

• ناشر: CRC Press (Taylor & Francis Group)

• محل انتشار: Boca Raton, Florida, USA

• سال انتشار: 2024

• شابک (ISBN):

  • نسخه چاپی: 9781032319023

  • نسخه دیجیتال (eBook): 9781003325825

• تعداد صفحات: ۳۵۶ صفحه

• زبان: انگلیسی

• نسخه فارسی: ترجمه رسمی توسط انتشارات بیکران راهکار در دسترس است

🧠 معرفی اجمالی کتاب:

کتاب Big Data Frameworks نوشته Mark Jackson یک مرجع جامع و کاربردی برای آشنایی با معماری‌ها، ابزارها و تکنیک‌های مدیریت داده‌های عظیم است. نویسنده با نگاهی عمیق و تحلیلی، مهم‌ترین چارچوب‌های پردازش کلان‌داده از جمله Apache Hadoop، Apache Spark و Apache Flink را بررسی کرده و ویژگی‌ها، مزایا، محدودیت‌ها و کاربردهای هر کدام را با جزئیات بیان می‌کند.

این کتاب علاوه بر توضیح ساختارهای فنی و معماری سیستم‌ها، به مدیریت چرخه حیات داده، بهینه‌سازی عملکرد، امنیت داده و الزامات حاکمیت داده (Data Governance) نیز پرداخته و با مثال‌های واقعی از صنایع مختلف، امکان یادگیری عملی و سریع را برای خوانندگان فراهم می‌آورد.

📚 محتوای کلیدی کتاب:

• مفاهیم پایه و پیشرفته کلان‌داده و معماری‌های پردازش توزیع‌شده

• مروری کامل بر Hadoop Ecosystem شامل HDFS، YARN، MapReduce و ابزارهای مکمل

• معرفی عمیق Apache Spark و قابلیت‌های آن در پردازش دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming)

• بررسی Apache Flink به‌عنوان نسل جدید پردازش جریانی با کارایی بالا

• مقایسه فنی و عملی سه چارچوب Hadoop، Spark و Flink

• بهترین شیوه‌ها در ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌های حجیم

• راهکارهای امنیت داده و انطباق با مقررات (مانند GDPR)

• مطالعات موردی از کاربرد چارچوب‌ها در بانکداری، بهداشت، تجارت الکترونیک و IoT

• آینده پردازش کلان‌داده و ارتباط آن با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

🎯 این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

• معماران داده (Data Architects) و مهندسان داده (Data Engineers)

• توسعه‌دهندگان سیستم‌های کلان‌داده و هوش مصنوعی

• تحلیلگران داده، دانشمندان داده (Data Scientists) و متخصصان BI

• مدیران فناوری اطلاعات و تصمیم‌گیران پروژه‌های داده‌محور

• دانشجویان و پژوهشگران حوزه علم داده و محاسبات توزیع‌شده

✨ مزایای مطالعه این کتاب:

• پوشش جامع سه چارچوب اصلی کلان‌داده با دیدگاه مقایسه‌ای

• ارائه مثال‌های واقعی و گام‌به‌گام برای پیاده‌سازی سیستم‌ها

• مناسب برای هم یادگیری مفاهیم پایه و هم ارتقاء مهارت‌های پیشرفته

• منبع مرجع برای تیم‌های فنی و مدیران پروژه‌های داده‌محور

• شامل نکات بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها

📌 نکته: در نسخه ترجمه‌شده فارسی، تمامی نمودارها، معماری‌ها و جداول فنی با همان قالب اصلی و کیفیت اورجینال انگلیسی ارائه شده‌اند.

🛒 نحوه دریافت نسخه ترجمه‌شده فارسی

نسخه کامل ترجمه‌شده این کتاب توسط تیم تخصصی انتشارات بیکران راهکار آماده شده و به‌صورت فایل PDF الکترونیکی از طریق سایت رسمی قابل سفارش است:

1. مراجعه به سایت رسمی شرکت:
   🌐 www.brs.ir

2. رفتن به بخش «انتشارات» و ثبت فرم درخواست خرید

3. دریافت فایل دیجیتال پس از تأیید سفارش
   📩 ارسال درخواست مستقیم به ایمیل: info@brs.ir

❓ پرسش‌های پرتکرار (FAQ)

1. آیا این کتاب برای افراد مبتدی مناسب است؟
بله، مباحث پایه به‌صورت ساده بیان شده و سپس به مباحث پیشرفته پرداخته شده است.

2. آیا این کتاب شامل آموزش عملی است؟
بله، مثال‌های عملی و گام‌به‌گام در هر فصل ارائه شده است.

3. آیا این کتاب برای پروژه‌های سازمانی در ایران قابل استفاده است؟
قطعاً. فناوری‌های مورد بحث متن‌باز هستند و قابلیت بومی‌سازی بالایی دارند.

4. آیا نسخه فارسی شامل همان تصاویر و نمودارهای فنی است؟
بله، تمام تصاویر و جداول با کیفیت اصلی و بدون تغییر ارائه شده‌اند.