ترجمه بدنه دانشی مدیریت داده – DAMA-DMBOK2 ویرایش دوم (نسخه بازنگری‌شده 2024)

📘 عنوان فارسی

بدنه دانشی مدیریت داده – DAMA-DMBOK2
ویرایش دوم (نسخه بازنگری‌شده 2024)

📗 عنوان انگلیسی

DAMA-DMBOK2: Data Management Body of Knowledge
Second Edition – Revised 2024

✍️ اطلاعات کامل کتاب

• تهیه‌کننده: DAMA International

• ناشر: Technics Publications

• نشانی ناشر:
  115 Linda Vista, Sedona, AZ 86336, USA

• وب‌سایت: https://www.TechnicsPub.com

• سال انتشار (بازنگری): 2024

• سال انتشار ویرایش دوم اصلی: 2017

• تعداد صفحات: حدود 600 صفحه

• زبان: انگلیسی

• نسخه فارسی: ترجمه رسمی توسط انتشارات بیکران راهکار سعادت (BRS)

• قالب انتشار: الکترونیکی (PDF)

🧠 معرفی کتاب

کتاب DAMA-DMBOK2 معتبرترین و جامع‌ترین مرجع رسمی جهان در حوزه مدیریت داده است که توسط سازمان DAMA International منتشر می‌شود و ساختاری استاندارد و حرفه‌ای برای مدیریت چرخه کامل داده در سازمان‌ها ارائه می‌دهد. نسخه بازنگری‌شده 2024 آخرین و به‌روزترین نسخه این چارچوب محسوب می‌شود که همسو با نیازهای عصر تحول دیجیتال، تحلیل پیشرفته، هوش مصنوعی، مدیریت داده ابری، حاکمیت داده، امنیت داده و انطباق مقرراتی بازطراحی شده است.

این کتاب با ارائه بهترین شیوه‌های جهانی، نقش‌ها، فرآیندها، سیاست‌ها، استانداردها و ساختارهای مدیریت داده، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا داده را مانند یک دارایی استراتژیک مدیریت کنند. DMBOK2 زیربنای گواهی‌های معتبر بین‌المللی CDMP است و توسط بسیاری از سازمان‌های پیشرو در صنایع مالی، تولیدی، فناوری، سلامت، دولتی، لجستیک و انرژی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

نسخه بازنگری‌شده 2024 علاوه بر حفظ ساختار مرجع DAMA، شامل به‌روزرسانی‌های گسترده در حوزه کلان‌داده، هوش مصنوعی، مدیریت داده در محیط‌های ابری، امنیت، کیفیت داده و مدل‌های جدید حکمرانی است.

📚 ساختار و محتوای کلیدی کتاب (Revised 2024)

کتاب شامل 11 حوزه دانشی اصلی است:

🔹 1. حاکمیت داده (Data Governance)

• سیاست‌ها، استانداردها، نقش‌ها

• مدل‌های حکمرانی مدرن

• ساختار سازمانی واحد داده (CDO، Data Stewardship)

🔹 2. معماری داده (Data Architecture)

• معماری داده سازمانی

• معماری در محیط‌های Cloud و Hybrid

• Lakehouse، Data Mesh، Data Fabric

🔹 3. مدل‌سازی و طراحی داده (Data Modeling & Design)

• مدل‌سازی مفهومی، منطقی، فیزیکی

• طراحی ساختار داده برای هوش تجاری و AI

🔹 4. ذخیره‌سازی و عملیات داده (Data Storage & Operations)

• پایگاه‌های داده تحلیلی، تراکنشی، NoSQL

• عملیات داده در مقیاس بالا (Big Data Operations)

🔹 5. امنیت داده و حریم خصوصی (Data Security & Privacy)

• کنترل دسترسی، رمزنگاری، Data Masking

• GDPR و الزامات مقرراتی بین‌المللی

🔹 6. یکپارچه‌سازی داده (Data Integration & Interoperability)

• ETL / ELT

• APIها و معماری سرویس‌گرا

• یکپارچه‌سازی ابری

🔹 7. مدیریت محتوا و اسناد (Content & Document Management)

🔹 8. مدیریت داده‌های اصلی و مرجع (MDM & Reference Data)

🔹 9. انبار داده و هوش کسب‌وکار (DW & BI)

• معماری‌های مدرن

• تحلیل‌های پیشرفته

🔹 10. مدیریت فراداده (Metadata Management)

• کاتالوگ داده

• Data Lineage

• Business Glossary

🔹 11. کیفیت داده (Data Quality)

• استانداردهای کیفیت

• پایش، پاک‌سازی و پروفایلینگ

🎯 اهمیت این کتاب برای سازمان‌ها

این کتاب برای سازمان‌هایی که در مسیر تحول دیجیتال و داده‌محور شدن هستند ضروری است زیرا:

• چارچوبی استاندارد برای مدیریت داده فراهم می‌کند

• کیفیت، امنیت و ارزش داده را افزایش می‌دهد

• زیرساخت لازم برای AI و Big Data را مهیا می‌کند

• ساختار صحیح واحد داده و نقش CDO را مشخص می‌کند

• ریسک‌های داده‌ای را کاهش و انطباق مقرراتی را تضمین می‌کند

• بهره‌وری تحلیل و تصمیم‌گیری را بهبود می‌دهد

👥 مخاطبان هدف

• مدیران و متخصصان داده

• Chief Data Officers

• Data Architects / Engineers

• متخصصان Data Governance

• مدیران IT و تحول دیجیتال

• تحلیلگران BI و هوش مصنوعی

• دانشجویان و پژوهشگران مدیریت داده

• مشاوران فناوری

✨ ویژگی‌های نسخه فارسی

• ترجمه تخصصی بر اساس نسخه Revised 2024

• بازتولید گرافیک‌ها، مدل‌ها، فلوچارت‌ها و جداول

• مناسب برای سازمان‌های داده‌محور

• ارائه واژه‌نامه تخصصی انگلیسی–فارسی

• هماهنگ با نیازهای پروژه‌های Data Governance و AI

🛒 نحوه خرید نسخه فارسی

1. ورود به سایت: www.brs.ir

2. بخش انتشارات → مدیریت داده

3. انتخاب: DAMA-DMBOK2 – ویرایش 2024

4. تکمیل فرم درخواست خرید نسخه PDF

📩 جهت پشتیبانی:
info@brs.ir

❓ پرسش‌های پرتکرار (FAQ)

1. این نسخه چه تفاوتی با ویرایش 2017 دارد؟
بیش از 30% محتوا به‌روزرسانی شده و مفاهیم AI، Cloud، Privacy و DataOps اضافه شده است.

2. آیا این کتاب منبع اصلی آزمون CDMP است؟
بله، مهم‌ترین و رسمی‌ترین مرجع CDMP محسوب می‌شود.

3. آیا نسخه فارسی شامل نمودارهای اصلی است؟
بله، همه گرافیک‌ها با کیفیت بالا ترجمه و بازتولید شده‌اند.

4. آیا برای پروژه‌های حکمرانی داده در ایران مناسب است؟
کاملاً؛ یکی از منابع مرجع سازمان‌های بزرگ در کشور است.